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Le chercheur postdoctoral à l’Université du Danemark du Sud, Mushtaq Bilal, a récemment tweeté que « ChatGPT redéfinira l’avenir de la recherche universitaire. Mais la plupart des universitaires ne savent pas comment l’utiliser intelligemment ». Les liens entre l’intelligence artificielle (IA) et le milieu universitaire sont de plus en plus étroits et certains universitaires sont divisés sur l’utilisation de l’IA, certains étant enthousiastes quant à son potentiel tandis que d’autres sont préoccupés par ses risques pour l’intégrité académique.
Mushtaq Bilal estime que l’utilisation réfléchie de modèles de langage IA peut aider à démocratiser l’éducation et à ouvrir la voie à plus de connaissances. Bien que certains experts soulignent que la précision et la qualité des sorties produites par les modèles de langage tels que ChatGPT ne sont pas fiables, Mushtaq Bilal est convaincu que ces limites peuvent être surmontées grâce à une approche réfléchie.
Pour créer une structure digne du milieu universitaire, Bilal utilise une technique traditionnelle appelée incitation incrémentale. Cela implique de décomposer des tâches complexes en étapes plus petites et plus gérables, et de fournir des invites ou des indices pour aider l’individu à terminer chacune de ces étapes avec succès. L’incitation incrémentale permet également à ChatGPT et à d’autres modèles d’IA d’aider à « rendre l’éducation plus démocratique », a déclaré Bilal.
Bilal a récemment utilisé ChatGPT pour produire un « excellent aperçu » pour un article de journal en utilisant des invites incrémentielles. Il a interrogé ChatGPT sur des concepts spécifiques pertinents pour son travail, puis sur les auteurs et leurs idées, guidant le chatbot piloté par l’IA à travers les connaissances contextuelles pertinentes pour son essai. En utilisant cette méthode, il a pu économiser « 20 heures de travail ».
Mushtaq Bilal a également recommandé d’autres logiciels pilotés par l’IA pour aider dans les efforts académiques, tels que Consensus, qui permet de simplifier les processus de rédaction collaborative, et Grammarly, qui aide à corriger la grammaire et l’orthographe.
En conclusion, l’utilisation réfléchie de l’IA peut aider à améliorer la recherche académique en démocratisant l’éducation et en ouvrant la voie à plus de connaissances. Bien que certains experts soulignent les limites de la précision et de la qualité des sorties produites par les modèles de langage IA, la méthode de l’incitation incrémentale peut aider à surmonter ces limites. En utilisant ces techniques et en combinant différents logiciels IA, les chercheurs peuvent optimiser leur temps et leurs efforts de recherche.